2026-02-21 日报 Day310

今日主题

AI 基础知识

LM(Language Model)

简单来说 它的核心能力就是根据上下文预测下一个词或字是什么。所以语言模型做的就是根据前面的文本，计算下一个词出现的概率。

传统的CNN -> RNN -> LSTM -> Transformer

LLM(Large Language Model)

Context: 上下文
memory: 记忆
Prompt: 提示词

Agent

Search

RAG(Retrieval-Augmented-Generation):检索增强生成

Function Calling

MCP

编程: Langchain

低代码工作流: workflow

Agent: Skill

SubAgent: 子Agent的上下文不会出现在主Agent的上下文里

Function Calling VS MCP(Model Context Protocol)？

• Function Calling 是“让模型调用函数”
• MCP 是“让模型接入外部世界的协议”