
2025-01-08 日报 Day60

今日的鸡汤
人品是底子,行为是面子,只有底子好,面子来映衬,人生才有更多的可能。
今日学习内容
1、JS 红皮书 P194-200 第七章:迭代器与生成器
今日笔记
1、通过 yield 中断执行: yield 关键字可以让生成器停止和开始执行。遇到这个关键字后,执行会停止,函数作用域的状态会被保留。停止执行的生成器函数只能通过在生成器对象上调用 next()方法来恢复执行:
1 | function* generatorFn() { |
- 生成器对象作为可迭代对象: 在生成器对象上显式调用 next()方法的用处并不大。其实,如果把生成器对象当成可迭代对象,那么使用起来会更方便:在需要自定义迭代对象时,这样使用生成器对象会特别有用。比如,我们需要定义一个可迭代对象,而它会产生一个迭代器,这个迭代器会执行指定的次数。使用生成器,可以通过一个简单的循环来实现:
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11function* generatorFn() {
yield 1;
yield 2;
yield 3;
}
for (const x of generatorFn()) {
console.log(x);
}
// 1
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// 31
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11function* nTimes(n) {
while(n--) {
yield;
}
}
for (let _ of nTimes(3)) {
console.log('foo');
}
// foo
// foo
// foo - 使用 yield 实现输入和输出: yield 关键字还可以作为函数的中间参数使用。上一次让生成器函数暂停的 yield 关键字会接收到传给 next()方法的第一个值。这里有个地方不太好理解——第一次调用 next()传入的值不会被使用,因为这一次调用是为了开始执行生成器函数:yield 关键字可以同时用于输入和输出,如下例所示:
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9function* generatorFn(initial) {
console.log(initial);
console.log(yield);
console.log(yield);
}
let generatorObject = generatorFn('foo');
generatorObject.next('bar'); // foo
generatorObject.next('baz'); // baz
generatorObject.next('qux'); // qux因为函数必须对整个表达式求值才能确定要返回的值,所以它在遇到 yield 关键字时暂停执行并计算出要产生的值:”foo”。下一次调用 next()传入了”bar”,作为交给同一个 yield 的值。然后这个值被确定为本次生成器函数要返回的值。1
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6function* generatorFn() {
return yield 'foo';
}
let generatorObject = generatorFn();
console.log(generatorObject.next()); // { done: false, value: 'foo' }
console.log(generatorObject.next('bar')); // { done: true, value: 'bar' }1
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12function* generatorFn() {
for (let i = 0;;++i) {
yield i;
}
}
let generatorObject = generatorFn();
console.log(generatorObject.next().value); // 0
console.log(generatorObject.next().value); // 1
console.log(generatorObject.next().value); // 2
console.log(generatorObject.next().value); // 3
console.log(generatorObject.next().value); // 4
console.log(generatorObject.next().value); // 5 - 产生可迭代对象:可以使用星号增强 yield 的行为,让它能够迭代一个可迭代对象,从而一次产出一个值:
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76// 等价的 generatorFn:
// function* generatorFn() {
// for (const x of [1, 2, 3]) {
// yield x;
// }
// }
function* generatorFn() {
yield* [1, 2, 3];
}
let generatorObject = generatorFn();
for (const x of generatorFn()) {
console.log(x);
}
// 1
// 2
// 3
// 与生成器函数的星号类似,yield 星号两侧的空格不影响其行为:
function* generatorFn() {
yield* [1, 2];
yield *[3, 4];
yield * [5, 6];
}
for (const x of generatorFn()) {
console.log(x);
}
// 1
// 2
// 3
// 4
// 5
// 6
function* generatorFnA() {
for (const x of [1, 2, 3]) {
yield x;
}
}
for (const x of generatorFnA()) {
console.log(x);
}
// 1
// 2
// 3
function* generatorFnB() {
yield* [1, 2, 3];
}
for (const x of generatorFnB()) {
console.log(x);
}
// 1
// 2
// 3
// yield*的值是关联迭代器返回 done: true 时的 value 属性。对于普通迭代器来说,这个值是 undefined:
function* generatorFn() {
console.log('iter value:', yield* [1, 2, 3]);
}
for (const x of generatorFn()) {
console.log('value:', x);
}
// value: 1
// value: 2
// value: 3
// iter value: undefined
// 对于生成器函数产生的迭代器来说,这个值就是生成器函数返回的值:
function* innerGeneratorFn() {
yield 'foo';
return 'bar';
}
function* outerGeneratorFn(genObj) {
console.log('iter value:', yield* innerGeneratorFn());
}
for (const x of outerGeneratorFn()) {
console.log('value:', x);
}
// value: foo
// iter value: bar - 使用 yield实现递归算法: yield最有用的地方是实现递归操作,此时生成器可以产生自身。看下面的例子:使用递归生成器结构和 yield*可以优雅地表达递归算法。下面是一个图的实现,用于生成一个随机的双向图:
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12function* nTimes(n) {
if (n > 0) {
yield* nTimes(n - 1);
yield n - 1;
}
}
for (const x of nTimes(3)) {
console.log(x);
}
// 0
// 1
// 2图数据结构非常适合递归遍历,而递归生成器恰好非常合用。为此,生成器函数必须接收一个可迭代对象,产出该对象中的每一个值,并且对每个值进行递归。这个实现可以用来测试某个图是否连通,即是否没有不可到达的节点。只要从一个节点开始,然后尽力访问每个节点就可以了。结果就得到了一个非常简洁的深度优先遍历:1
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48class Node {
constructor(id) {
this.id = id;
this.neighbors = new Set();
}
connect(node) {
if (node !== this) {
this.neighbors.add(node);
node.neighbors.add(this);
}
}
}
class RandomGraph {
constructor(size) {
this.nodes = new Set();
// 创建节点
for (let i = 0; i < size; ++i) {
this.nodes.add(new Node(i));
}
// 随机连接节点
const threshold = 1 / size;
for (const x of this.nodes) {
for (const y of this.nodes) {
if (Math.random() < threshold) {
x.connect(y);
}
}
}
}
// 这个方法仅用于调试
print() {
for (const node of this.nodes) {
const ids = [...node.neighbors]
.map((n) => n.id)
.join(',');
console.log(`${node.id}: ${ids}`);
}
}
}
const g = new RandomGraph(6);
g.print();
// 示例输出:
// 0: 2,3,5
// 1: 2,3,4,5
// 2: 1,3
// 3: 0,1,2,4
// 4: 2,3
// 5: 0,41
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35class Node {
constructor(id) {
...
}
connect(node) {
...
}
}
class RandomGraph {
constructor(size) {
...
}
print() {
...
}
isConnected() {
const visitedNodes = new Set();
function* traverse(nodes) {
for (const node of nodes) {
if (!visitedNodes.has(node)) {
yield node;
yield* traverse(node.neighbors);
}
}
}
// 取得集合中的第一个节点
const firstNode = this.nodes[Symbol.iterator]().next().value;
// 使用递归生成器迭代每个节点
for (const node of traverse([firstNode])) {
visitedNodes.add(node);
}
return visitedNodes.size === this.nodes.size;
}
}